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本文节选自《ChatGPT：读懂人工智能新纪元》电子版：

权)。而ChatGPT的发布还可外快速增加OpenAI的亏损。阿尔特曼于2022年12月在特上称，ChatGPT每次的对话要花费几美分。3.1.4边亏损边成长虽然直到今天，0penAI还处于一直“烧钱”、一直亏损的阶段，但不可否认，自0penAI成立以来，其在AI领域的突破是前所未有的。2018年6月11日，0penAI公布了一个在诸多语言处理任务上都取得了成果的算法，这就是第一代GPT，即0penAI大语言模型的探索性先驱。也是在2018年6月，0penAI宣布0penAIFive已在《刀塔2》游戏中击败了人类业余团队。0OpenAIFive使用了256个P100GPUs和128000个CPU，每天以玩180年时长的游戏来训练模型。在2018年8月的专业比赛中，0penAIFive输把了2场与顶级选手的比

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赛，但是比赛的前25一30分钟，0penAIFive的模型有着十分良好的表现。0penAIFive继续发展并在2019年4月15日宣布打败了当时的《有刃塔2》世界冠军。2019年2月14日，0penAI官宣GPT-2模型。GPT-2模型有15亿个参数，基于800万网页数据训练。GPT-2就是GPT的规模化结果，以10倍以上的参数训练。4月25日，0penAI公布研究成果MuseNet，这是一个深0可以用10种不同的乐器生成4分钟的音乐作品，并且可以结合含从乡村音乐到披头士首乐的风答。这是OpenAI将生成模型从目然语言处理领域拓展到其他领域的开始。2020年5月28日，OpenAI的研究人员正式公布了GPT-3相关的研究结果，这也是当时全球最大的预训练模型，参数高达1750亿。相较于GPT-2，GPT-3的

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模型能力得到了显著提升，易用性、安全性有了明显改进，在文案写作和总结、翻译、对话等任务中的表现都更加优异。6月17日，0penAI发布了ImageGPT模型，将GPT成功引入计算机视觉领域，在当时取得了很好的成绩2021年1月5日，OpenAI发布了CLIP。CLIP能有效地从目然语言监督中学习视觉概念。CLIP可以应用于任何视觉分类基准，只需提供要识别的视觉类别的名称，类似于GPT-2和GPT-3的“zero-shot”能同一天，0OpenAI发布了Dal1-E模型，这也是一个县有影响力的模昏Dal1-E是一个基于120亿个参数的GPT-3版本，它被训练成使用文本-图像对的数据集，从文本描述中生成图像。Dall-可以创造动物和物体的拟人化版本，以合理的方式组合不相关的概念，演染文本，对现有图像进行转换。

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