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功。当职业高尔夫球手和业余球手一起比赛时,我们很容易就能看出他们的差别。我们在金钱上和名誉上以非均等的方式对优秀的选手予以奖励,以体现他们的差别。但是,如果我们将一幅现代艺术作品挂在小孩用手指胡乱涂抹的一幅图画劳边,心直口快的权叔伯伯可能都会说,这两幅画看起来完全一模一样。他们的判断虽然不准确,但也确实反映了一个要点:确定哪件作品更好,有时候是一个非常微妙的命题。不过,我们可以从背景条件中获得线索,做出有根据的判断。比如有两幅画,一幅是烙在厨房冰箱上,另一幅大挂在美术馆的墙上;或者一幅展示在小城镇的美术迄里,另一幅展示在纽约现代艺术博物馆中;抑或一幅卖50美元,另一幅卖5200万美元。“杜尚们”的真实案例告诉我们:这些线索影响着我们的感知,建构着我们的理解,并最终确定作品的市场价格。就像我们在后文将要看到的那样,它们同样也由网络塑造。成功本质上是一个回馈环过去20年,我一直在撰文论证,网络在从遗传学到商业学的各个领域中发挥的作用,但直到最近,研究才涉及之术领域。这是因为之术世界就像瑞士银行系统一样,遗遮扼拖、神神秘秘。对于某一特定作品为何会落户于某察大型博物馆,或在拍卖会上卖出令人

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惊讶的高价,即便是艺术界的业内人士也只略懂一二,尽管他们的职责就是帮助特定的己术家走向成功。幸运的是,数据就像阿拉伯传说中的神怪一样,不会永远被困在宝瓶中。有一次,当我和美国西北大学网络科学研究所年轻的研究员死里斯,里德尔〈ChrisRiedl)以及他的博士后山姆弗雷伯格(SamFraiberger)会面时,我本想进一步了解里德尔在T恤销售方面的研究。但在讨论快要结束的时候,弗雷伯格提到他有途径可以获得有关艺术领域的海量数据,我的耳杀一下子就竖了起来。从高中起,我就一直痴情于艺术。那时,我的理想是成为一名雕塑家。拉扎尔城堡是文艺复兴时期的一座迷人的古迹,坐落于罗马尼亚的喀尔巴陡山脉之中,我14岁时在那里为一名艺术家当助手,工作了一个月。我一直希望能借助网络和大数据去探索艺术。现在按弗雷伯格的说法,数据就在那儿,而且是真正的大数据,吉括了1980一2016年全世界约50万名艺术家的创作经历。数据还包伪了14000多家美术馆、近8000家博物迄在35年内举办的上万次展览的详细资料,以及同一时期在拍卖行售出的近300万件艺术唱的信息。给我们提供这些数据的是居住在纽约的德籍艺术史学家马格努

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斯,雷施(MagnusResch)。他发布了Magnus手机应用程序,帮助乞术爱好者认识美术和馆和博物馆的艺术品,并为它们定价。Magnus中的数据使我们能够随机选择一位艺术家,观肾他的整个艺术生涯。比如,我对马克。格罗芒扬〈(MarkGrotjahn)1感到好奇,他是一位抽象派的画家,最近因为在艺术界做了一件不同寻常的事而上了《纽约时报》。他抛开交易商,对自己的作品自主定价,将职业发展的主动权掌控在自己手里。虽然这是一个禁总,但至少在他这个个案中极为成功。利用“Magnus”应用程序中的数据,我可以单独浏览格罗蒂扬的信息,查看他的策略引发的作品价格的者升。格罗蒂扬在他第二次个人画展上只卖出了一幅画,价格低至1750美元,而他的首次个人画展一幅都未卖出。2005年前后,他开始加大展出的力度,由此提高了销售量。迄今为止,他单件作品的最高售价是2017年在纽约佳士得拍卖行拍出的,达到近1700万美元。如果你对格罗蒂扬感兴趣,并且对他作品的价格感到好奇,这些信息对你会有所帮助。但如果我们想了解格罗蒂扬是如何达到现在的地位的,就需要回头观紧他个人的职业发展轨迹,审视与他的成功紧密相关的

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